这就是Google AI更新将如何显着影响网站排名的方式。分析SEO和发布的更改。
Google宣布了一系列搜索更改，这些更改将改变网站的排名。一些更改现在正在生效，而其他更改则要在年底之前发布。
Google BERT现在接近100%
最大的发现之一是，Google实际上在每个搜索查询中都使用BERT。BERT是一种用于自然语言处理的预训练技术，可帮助Google在周围单词的上下文中理解单词。谷歌表示，BERT可以帮助Google搜索更好地了解搜索查询的意图。
宣布BERT时，据说可以在10%的搜索查询中使用它，特别是在较长类型的搜索查询中。展望未来，BERT将影响几乎所有的英语搜索查询。
根据Google的说法：“今天，我们很高兴分享BERT，现在几乎所有英语查询中都使用了BERT，可帮助您获得更高质量的问题结果。”
新的拼写算法
Google还宣布了一种拼写算法，可以帮助Google更好地理解拼写错误的单词。谷歌表示，这是五年来最大的拼写改进。引起关注的拼写算法的原因是，它可以帮助Google理解拼写错误的单词的上下文。
段落索引
这是对Google搜索的一项非常重要的更改。它可能会对Google搜索结果页（SERP）做出最明显的变化。Google现在正在索引网页中的段落，而不仅仅是网页本身。因此，从本质上讲，返回搜索查询时，网页中的段落可以视为网页本身。谷歌表示，这将影响7%的搜索查询。
屏幕快照显示Google对网页中的段落进行排名
屏幕截图显示了Google如何对文章进行排名搜索结果前后的屏幕截图，显示了Google如何对网页而不是网页的文章进行排名。通过此更新，Google可以浮出页面，其中查询的答案位于内容的深处。
在移动设备上直播的段落示例
Google展示的示例并不存在于桌面搜索中。但这个例子是活的移动谷歌搜索和它显示出不同的搜索结果。
具有突出显示的文本的段落算法网页结果的屏幕快照
Google段落搜索结果的屏幕截图
诊断流量下降时，检查移动设备和台式机之间的差异以查看与此算法有关的搜索行为是否发生变化可能很有用。
根据Google的说法：“我们最近在排名上取得了突破，现在不仅可以索引网页，还可以索引页面中的各个段落。通过更好地理解特定段落的相关性，而不仅仅是整个页面，我们可以找到您正在寻找的“大海捞针”信息。随着我们在全球范围内推广，这项技术将改善所有语言的7%的搜索查询。”
谷歌表示，与其对某个主题的网页进行排名，现在可以对搜索查询的特定段落进行排名。网页排名方式似乎发生了巨大变化。
副题
这是另一个可能会极大影响广泛和一般搜索短语的搜索查询排名方式的领域。诸如“家用健身器材”之类的广泛搜索查询对不同的人可能意味着许多不同的事物。
这就像试图理解人们在寻找美洲虎时的意思一样：是汽车，还是橄榄球队的动物？
该更新将于2020年底发布，将显示用于广泛搜索查询的网页的更多多样性。这是那些权衡类型的变化之一，在这里改组了谁是赢家和输家。例如，“子主题排名”将使高流量的广泛关键字短语的排名更加困难。但是，这将有益于针对特定子主题进行了优化的企业，而这些企业将永远没有机会为流量较高的子主题进行排名。
因此，如果您要争夺广泛的主题，则可能需要确保对子主题页面进行了优化。
Google的解释方式如下：“我们已经应用神经网络来理解围绕兴趣的子主题，当您搜索广泛的内容时，这有助于提供更大的内容多样性。例如，如果您搜索“家庭健身器材”，我们现在可以了解相关的子主题，例如预算器材，高级精选或小空间创意，并在搜索结果页面上为您显示更多内容。我们将在今年年底开始推广。”
视频更改会影响10%的搜索
此更新将影响百分之十的搜索。这代表了SEO的重大变化，突显了将视频添加到发布者生产的多种内容类型中的重要性。此更改类似于上述通过算法，仅适用于视频。这项新技术使用AI来理解视频中的不同段落。
Google不会对有关某个主题的整个视频进行排名，而是会分析视频，为每个部分分配标签以描述其内容，然后将搜索者直接发送到视频的这些部分。这将影响SERP，甚至可能影响视频制作和计划，以确保逐节轻松理解视频。
Google描述的方式如下：“使用一种新的AI驱动方法，我们现在能够了解视频的深层语义并自动识别关键时刻。这使我们可以标记视频中的这些时刻，因此您可以像浏览书中的章节一样浏览它们。我们今年已开始测试这项技术，到2020年底，我们预计Google上有10%的搜索将使用这项新技术。”
搜索中的数据集
这可能会影响依赖于统计信息排名的站点和销售统计报告的站点。此更改会绕过网页，并直接在搜索结果中显示统计信息作为对问题的答案。这是一种零点击的搜索结果，但也提供了更深入地发现和研究主题的能力。
Google的解释方式如下：“有时最好的搜索结果是统计信息。但是，统计数据通常埋藏在大型数据集中，不容易在网上理解或访问。自2018年以来，我们一直在致力于数据共享项目（Data Commons Project），这是一个开放的统计数据知识数据库，现在，我们正在通过Google搜索使这些信息更易于访问和有用。”
Google使用自然语言处理来了解统计信息是否满足搜索查询的需求，然后将其从Data Commons中提取出来以将其显示为答案，并显示其他上下文信息以进行更深入的主题探索。