为了提高对客户的响应的准确性，速度和相关性，营销人员正在有选择地在2020年将更多基于AI的应用程序纳入其技术堆栈。
根据Kelton Global的最新研究，60%的营销人员计划在未来12个月内增加对AI的使用。营销人员对AI能够帮助改善数据使用水平，打破数据孤岛并提高营销效率的能力寄予厚望。
这些以及其他许多见解均来自BlueShift与Kelton Global合作发表的研究，该研究名为《Marketer Martech》，该研究于2020年进行：研究技术堆栈的薄弱环节和成功之处。该方法基于对514个B2C营销人员的采访，这些营销人员分布在多个行业，包括电子商务和零售，数字媒体与出版，消费者金融，职业发展与教育，酒店与旅游，艺术与娱乐以及房地产。76%的受访者担任B2C营销公司的高级职位。
这项研究值得注意的是，营销人员依赖于更多集成技术堆栈和AI应用程序来提高跨多个渠道对客户的实时响应能力。
该研究的主要见解包括：
事实证明，提高与每个客户互动的实时个性化的需求是推动市场营销人员采用AI的催化剂。营销人员将重点放在如何改善每个渠道的实时响应能力，同时努力优化广告系列和策略。为了实现这些目标，他们依赖AI提供比现有数据收集和分析技术所提供的更深入和与上下文相关的见解。86%的人表示，他们的组织目前面临着在所有渠道中创建个性化体验的挑战，这是另一个推动AI在市场推广中采用的因素。
改善客户跨多个渠道获得的速度和响应质量也是促使营销人员投资AI的强大动力。44%的营销人员表示，他们对AI的投资使他们能够更快地根据客户行为采取行动，并提供更好的客户体验。营销人员没有从现有技术堆栈中获得足够的准确性，速度和响应能力，这进一步加快了他们基于AI的应用程序的采用。下图反映了AI如何在客户旅程的十个不同维度上做出贡献。
2020年营销商MARTECH：每年查看技术堆栈的弱点和优势。
58%的营销人员表示，采用AI可以帮助其组织实现更高的收入，其次是提高客户参与度（57%）和更高的ROI（49%）。与拥有中级到基本数据分析技能的同行相比，企业在AI方面拥有的专业知识越多，他们的竞争力就越强。具有AI专业知识的营销人员远远超过了同行。根据Kelton Global的分析，与AI同行相比，具有AI素养的营销人员的AI支出可获得81%的投资回报率，收入增长49%。
根据Kelton Global的数据，从事具有挑战性的工作以使用AI改善客户体验的营销人员看到收益的可能性要高出22%，有的甚至高达30%。 投资于AI的营销领导者通过提供更一致，更协调的跨渠道体验，从而带来更大的收益，从而使他们的投资获得回报。研究团队发现，擅长使用AI通过更好地利用交易，过去的行为和营销活动数据来提高跨渠道个性化的营销人员所产生的收入比同行更高。
人工智能正在通过首先启用实时跨渠道个性化来证明其价值，然后为基于交易和生产交互数据的优化营销活动做出坚实的贡献。75%的营销领导者首先使用AI和预测建模来提高跨渠道个性化的准确性和速度。通过首先稳定和扩展跨渠道个性化，营销团队可以对客户的偏好和行为做出更快速的响应（44%）。他们还可以更有效地计划和执行与他们所服务的客户有关的活动和客户体验（41%）。最重要的是，具有AI专业知识的营销人员正在将汇总数据的延迟时间减少到可以使用的程度（实施AI之前平均需要23天；实施之后要获得实时结果）。