新冠疫情已使跨行业的B2B公司照常营业。随着数以百万计的组织向纯在线商务的过渡，无缝的数字呈现和客户体验比以往任何时候都更为重要。这就是人工智能（AI）的用武之地。在您的在线运营和客户服务策略中实施基于AI的工具可能是流程效率低下和客户不满意之间的区别，而面对危机则业务蒸蒸日上。
人工智能的价值已经在各个行业中实现。实际上，全球管理咨询公司普华永道预测，到2030年，该技术将在全球产生15.7万亿美元。这就是B2B企业如何利用AI来驱动在线客户体验，调整运营管理并最终增强其数字商务地位的方式。
人工智能为您的客户提供信息
基于AI的聊天机器人使在线B2B公司可以24/7全天候为客户提供准确和相关的信息。例如，您可能遇到客户或站点访问者对产品可用性，功能或所提供的其他服务等方面的信息要求激增的情况。由AI驱动的聊天机器人，通过自然语言处理得到了增强，并且可以理解以对话为基础的请求，可以即时提供此信息，而无需人工代表。在当今这样的时代，这是至关重要的，因为围绕大流行病增加的不确定性意味着企业客户正在寻求可靠的答案和快速适应的方法。
语义搜索提供了另一种强大的方法，可确保在线公司通过准确和相关的信息满足客户需求。语义搜索技术能够根据其上下文而不是简单地包含所包含的关键字来理解查询，并且可以搜索各种类型的数据以提供最相关的答案。使网站搜索引擎具有语义搜索功能，即使在使用对话语言时，也可以确保网站访问者收到准确的查询答案。
通过能够回答诸如“什么是产品规格？”之类的查询 “销售该产品的税收规定是什么？” 或“您能推荐兼容的产品吗？” 您可以通过为他们提供所需信息的访问权限来提高客户满意度，并根据他们的要求增加追加销售机会。越来越多的组织采用语义搜索技术，这些组织将客户访问准确和相关信息的优先级放在首位。
人工智能让您更好地了解和定位客户
利用AI可以让您使用有关他们的心理概况和行为的数据来细分客户群，并定义模式，以便为相关产品提供个性化的建议和优惠。通过这种客户细分，您还可以简化潜在客户评分并确定最有可能进行某些购买的客户，并确保仅针对他们提供相关内容。而且采用率也在增长：2019年8月的CMO调查报告显示，与六个月前相比，营销工具包中AI和机器学习的实施增加了27%。
例如，亚马逊B2B市场上的卖家能够利用该平台的细分技术，根据人口统计数据，心理数据，情况和地理数据来定位客户。这使他们可以在现场以及通过电子邮件营销等渠道个性化客户体验和产品推荐，以最大程度地提高销售机会。
特别是在当前的危机中，商业客户对他们的支出比较保守，只会进行真正必要的购买。这场危机改变了大多数公司的消费习惯，因此使用有关此行为的数据来准确定位可能需要帮助他们维持业务连续性的产品非常重要。
AI使您可以微调运营管理
在运营管理方面，基于AI的预测分析仪表板可为您提供有关数字商务战略重要方面的重要见解，例如库存管理，需求预测和供应链效率。
通过将您的运营管理嵌入AI中，您可以更好地了解未来事件的可能性并做出相应的计划-这在当今的气候中至关重要。例如，人工智能将考虑外部因素，例如天气和供应链中从物联网（IoT）设备收集的数据。这可以使您避免从头开始制造，订购过多或过少的库存，或将库存引导到错误的区域，从而提高了成本效益。
例如，电信制造商Infinera将AI和ML集成到其供应链管理中，以分析生产时间和物流路线，以准确预测交货日期。这使销售人员和客户可以了解可用的产品以及何时可以收到。AI结合了历史数据，客户调查反馈和天气报告，以提供有关客户何时收到商品的精确信息，从而使他们能够做出更好的决策并提高满意度。
跟踪物联网设备以获取供应链见解
当与AI结合使用时，从IoT设备的实时跟踪中收集的分析可以提供可行的见解，使您能够主动做出响应，以防止供应链中的问题，例如延误或损坏。事实证明，对于那些希望保持运营平稳运行并降低流程成本的数字商务企业而言，人工智能已成为至关重要的工具。实际上，麦肯锡的研究发现，在将AI引入其供应链后，有61%的高管表示成本降低，而53%的高管表示收入增加。
与物联网结合使用时，人工智能还可以帮助制造商跟踪机器的性能以及可能需要进行的任何后续维护，从而使公司能够进行相应的计划，而不会因计划外的停机而造成损失。制造商还使用IoT设备在需要新零件时自动将警报发送给客户，在某些情况下甚至可以通过电子商务平台自动重新订购零件。制造商还可以使用AI进行预测性维护，以便其客户提前收到零件，从而减少了他们在等待维修时可能遇到的停机时间。
人工智能就在这里，它就在这里。鉴于其对B2B公司带来的众多好处，如可推动客户体验，简化运营并提高效率，在危机时期实施AI的投资回报尤为明显。想要在当今敌对市场中保持竞争力的B2B公司必须探索AI增强其数字商务战略的可能性。