BI 和分析之间有什么区别

BI 和分析都是统称,指的是一种数据洞察软件。许多提供商交替使用它们,但有些提供商将它们结合使用,声称提供商业智能和业务分析。

这当然让我们想知道:有什么区别?

简短的回答是:这取决于你问谁。每个人都有自己的意见,但没有人知道,你也不应该在意。

您应该关心用于描述您购买的应用程序的术语,尤其是涉及到注定要成为您产品一部分的嵌入式软件时。在了解 BI 和分析没有通用定义的情况下进入销售对话非常重要。由您(买方)来探究这些和其他含糊不清的术语的清晰度。

为了帮助您完成这项工作,让我们了解一些关于商业智能和商业分析之间差异的常见主张。

过去的商业智能,未来的分析

数据分析有四种模式:描述性、诊断性、预测性和规定性。描述性分析,顾名思义,就是根据数据简单地描述发生了什么事件。诊断分析试图解释这些事件是如何或为什么发生的。两者都与过去有关。

预测分析使用过去的数据来预测未来可能发生的事情,而规范性分析“利用这些数据并更深入地研究某些行动的潜在结果。”

以下是我们如何使用这四种分析模式查看同一数据集:

  • 描述性:本季度销售额增长了 2%。
  • 诊断:特别是宏观小部件的销售额存在异常变化,由此我们得出结论,2% 的增长主要是由于该产品。
  • 预测:宏观小部件销售的线性回归表明我们将在下个季度再销售 200 台。
  • 规定:调整发货时间表以配合高峰营业时间可能会使每季度的利润额外增加 0.7%。

一种学派沿着这些过去/未来路线区分 BI 和业务分析。他们说,商业智能解决方案用于执行描述性和诊断性分析,而商业分析 (BA) 工具则专注于预测性和规范性模式。但是,当然,作为 BI 或 BA 销售的应用程序可以很好地支持所有四种模式。

以 Excel 为例。微软称其为“电子表格”——既不是 BI 也不是 BA。然而,它可以描述、诊断、预测和开处方。您可以使用电子表格执行线性回归和逻辑回归。这两者都是预测性统计工具。

您还可以使用求解器在 Excel 中进行说明,例如,优化供应链。

统计嵌套娃娃

所以我们知道假设商业智能和商业分析指的是不同的分析模式是不安全的。假设它们是两个独立的、不相关的实体也是不安全的。有些人认为一个是另一个的子集。在 SAP,“业务分析”包括商业智能以及“数据仓库……企业信息管理、企业绩效管理、分析应用程序以及治理、风险和合规性”。

所以我们知道假设商业智能和商业分析指的是不同的分析模式是不安全的。假设它们是两个独立的、不相关的实体也是不安全的。

相比之下,“ BI 的功能”只是 BI 平台所做的众多事情之一。

自动报告

最后但并非最不重要的一点是,您可能会发现“分析”用于表示数据集的自动分析。这在企业和 OEM 软件中不如在 SaaS 中常见,但“具有分析”意味着具有专为相关数据设计的内置报告、仪表板和数据可视化。

想想谷歌分析。该软件旨在处理网站数据,其所有报告都会自动显示对网站管理员、营销人员和网络开发人员最重要的见解。

大多数基于 Web 的应用程序,尤其是那些具有管理员角色的应用程序,都具有某种“分析”功能。有时,这些功能是专门为该应用程序在内部构建的,有时它们是第三方解决方案,让主机感觉很自然。

它们通常具有的共同点是预制报告,这些报告是专门为数据集预先制作的。用户所要做的就是查看它们;他们做所有的工作。这种可以采用任何分析模式的自动数据操作有时就是供应商和消费者所说的“分析”。

获取具体信息

不要依赖诸如“商业智能”和“分析”之类的模棱两可的术语,而是使用上面的粗体字来明确您关心的功能。正如我之前所说,破解行话森林的唯一方法是使用特殊的大砍刀,所以不要羞于要求细节。作为消费者,这是您的权利。