中国seo论述

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从数据看出，中外磁性材料领域中，中外关注度呈现一致性。

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本文意在通过对中国稀土永磁领域英文关键词的分析，找寻相关稀土永磁的中外搜索热点差异。

从数据看出，中外磁性材料领域中，中外关注度最高的前两位呈现一致性，分别为rare earth permanent magnet和sintered ndfeb。差异在搜索份额略有差异，rare earth permanent magnet搜索份额为3.38%，排行第一。

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通过对中国稀土永磁有限公司分析，对网站排名和其商业价值预估，排名如下，

从中看出，中国稀土永磁公司在此领先，网站价值突出。我们将陆续跟踪和更新此内容。

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本文意在通过对中国现有稀土永磁公司的整理，调研稀土永磁企业网站主要绩效指标，展示稀土磁性材料企业电子商务整体表现。

持续更新中，敬请关注。

本文意在通过对中国现有新文化公司的整理，调研中华新文化广播网站主要绩效指标，展示新文化企业电子商务整体表现。

持续更新中，敬请关注。

Singapore Headhunters say they have seen a significant increase in interest from bankers in the US wanting to work here. This is hardly surprising, given that 65,000 jobs have been cut by the world’s biggest banks and securities firms over the past 10 months as mortgage losses and writedowns for financial institutions reached US$319 billion, Bloomberg data showed. And with consolidation and streamlining on the cards, more jobs are in danger.

‘The number of candidates from the US looking to relocate to Asia has probably at least tripled or quadrupled compared to last year,’ noted Fabrice Desmarescaux, head of financial services for Asia Pacific at headhunter Spencer Stuart. ‘It used to be difficult to get any senior finance professional in the US interested in moving to Asia. Now we are getting way too much interest!’ he exclaimed.

David Jones, managing director of Asia Pacific at recruiter Robert Half, concurred, pointing out: ‘We have seen an increase in the number of resumes of about 200 per cent from North American applicants seeking employment in Asia Pacific, with particular interest in Singapore.’

我们收到过许多期望我们改进对 Adobe Flash 文件索引问题的建议。今天，索引团队的软件工程师 Ron Adler 和 Janis Stipins ，将就我们最近在 Flash 文件索引编制上取得的改进与大家进行更深入的探讨和交流。

问：目前哪些 Flash 文件能更好地被谷歌索引到呢？
我们改善了对所有类型 SWF 文件中的文字内容的索引能力，其中包括像按钮或菜单这样的 Flash “小工具”，独立自成一体的 Flash 网站，以及所有介于两者之间的 Flash 形式。

问：这些 Flash 文件中的哪些内容能被谷歌更好地索引呢？
用户在与您的 Flash 文件互动过程中所看到的一切文本内容都将得到更好地索引。如果您的网站包含 Flash ，其中的文字内容会被 Google 用来生成您网站的摘要。同时，出现在 Flash 文件中的文字可以用来匹配用户在 Google 搜索框中输入的搜索查询。

除了索引 Flash 文件中的文本内容，我们现在也能够识别在 Flash 文件中的出现的 URL ，并且把这些链接纳入搜索引擎机器人爬行的目标队列中，就像对待那些非 Flash 网页中出现的 URL 一样。例如，如果您的 Flash 应用程序中包含指向您网站内部页面的链接，Google 现在能够更好地发现并抓取您的网站。

问：那么 Flash 文件中包含的非文本内容呢，比如图片？
目前，我们只能识别和索引 Flash 文件中的文本内容。如果您的 Flash 文件里只有图片，我们将不能识别和索引出现在这些图片中的任何文字。类似地，如果一个 Flash 按钮没有任何附属的文字的话，我们将无法对这类指向特定链接的 Flash 按钮生成任何錨文本。

还应注意到的是，我们无法索引 FLV 文件，比如在 YouTube 上播放的视频，因为这些文件没有包含任何文字元素。

问：Google 是怎样识别 Flash 文件里的内容呢？
我们开发出了一种算法，这种算法可以使 Google 机器人能够模仿人类通过点击按钮、输入内容等方式来了解 Flash 文件。我们的算法能够记住沿途它遇到的所有文字内容，其后这些内容都能被索引到。我们无法告诉您更多的保密细节，但是我们可以告诉您，通过使用 Adobe 的新型可检索性 SWF 数据库，这种算法的有效性得到了进一步提高。

问：我怎样做才能使 Google 索引到我的 Flash 文件中出现的文本呢？
基本上，您不需要做任何事情。我们已经取得的技术改进，使这项功能的实现，无需网页设计者或网站管理员做任何特别的操作。如果您的网站上有 Flash 内容，我们会在现有技术能力的基础上，尽最大能力对它们自动进行索引（详见接下来的问题）。

也就是说，您应该了解 Google 现在已经可以识别那些展现在您网站访问者面前的文字信息。如果你希望 Google 忽略一些次要内容，如“版权”或“加载”等信息，您可以考虑把那些文本替换为图片，这样它们就不会被我们抓取到了。

问：在索引 Flash 文件上，Google 遇到的主要技术难题是什么？
目前的问题主要体现在三个方面，这也正是我们在努力解决的：

1、Googlebot 不能执行某些类型的 JavaScript 程序。因此，如果您的网页通过 JavaScript 加载 Flash 文件的话，Google 可能无法识别该 Flash 文件，在这种情况下，它将不会被索引到。
2、目前，我们还无法把那些通过您的 Flash 文件加载的外来内容和您的 Flash 文件整合起来。也就是说，如果您的 Flash 文件加载了一个 HTML文件，或一个 XML 文件，或另一个 SWF 文件等等，Google 将分别索引这些资源，但是它们将不会被认为是您 Flash 文件内容的一部分。
3、虽然我们能够索引在网络上出现的几乎所有语种的 Flash ，但在识别用双向语言书写的 Flash 内容还有一定困难。在这个问题解决之前，我们将无法识别和索引 Flash 文件中的希伯来文或阿拉伯文的内容。

但是，在这些问题上我们也已经取得了相当的进展，所以，敬请期待我们进一步的改进！

附：
改进之前搜索结果中的 Flash 网站
    

改进之后搜索结果中的 Flash 网站, 搜索查询 [nasa deep impact animation]
    

今年 5 月，我们的副总裁乌迪•曼博曾撰博介绍谷歌搜索质量小组，这个组主要负责谷歌搜索结果的排序工作。尤迪介绍了这个“质量”小组的不同团队，包括核心排序团队、国际搜索团队、用户界面团队、网络作弊以及其他团队。在这篇文章中，我希望向你重点介绍他们其中的一员：负责核心排序的团队。

首先让我介绍我自己：我的名字是 Amit Singhal，谷歌首席工程师，负责谷歌的搜索排序团队。1990 年，作为计算机专业的毕业生，我开始了解搜索，至今在这一领域工作了 18 年。在学术界，搜索被称作是信息检索。我先是作为信息检索研究员工作了 10 年，2000 年，我进入谷歌，一直从事谷歌搜索排序工作到现在。

谷歌的搜索排序是一整套的算法，用于寻找相关程度最高的文档以满足每个用户查询需求。我们每天在海量的网络信息中用这套算法处理数亿次的查询，每一个用户的查询我们都会应用这套算法。我们的网页搜索是访问量最高也是最知名的搜索服务，这套算法也用在其他的谷歌搜索服务，包括图片搜索、资讯搜索、YouTube、谷歌地图、谷歌图书等等，在这些搜索中谷歌的排序算法有所修改。

关于谷歌排序，我最常听到的问题是：“你们怎么做搜索排序？”当然，我需要很多篇幅来介绍建立像谷歌一样的一个堪称艺术品的排序系统，我将在后续的文章中做更深入的阐述。现在，我很高兴与你分享谷歌搜索排序算法的哲学：

1、为全球用户提供相关性最强的本土搜索服务
2、简单易用
3、从不人为干预

关于第一点显而易见，因为我们对搜索服务的热情，我们绝对想确保每个用户查询都获得相关度最高的搜索结果。我们把这一点称作“不放过任何一个有瑕疵的查询”原则。无论何时，无论是来自哪个国家的何种语言的查询，只要我们没有给出理想的搜索结果——尽管我们确信这种不完美在搜索中依旧存在，搜索才刚刚开始，我们都用这一原则激励我们改进服务。

第二点看起来也很明显。哪个系统架构师不希望他们的系统简单易用？不过，因为我们必须对多种语言的各种各样的查询做出回应，我们的搜索系统也随着查询服务的发展而变得越来越复杂。我们非常努力地保持系统的简单易用，同时保证搜索质量没有降低。这是一项长期的工作，但这一切值得我们去努力。我们每周做十次搜索排序算法的改进，简单易用是我们做每一次改进时重点考虑的事情。我们的工程师很清楚地了解针对一个既定查询一篇网页应该如何排序。这个简单易懂的系统可以让我们快速实现创新。“简单易用”的原则非常有效。

关于谷歌排序一个不可避免但总是有些被误导的话题就是“谷歌是否人为干预搜索结果？”请允许我用谷歌算法的第三点原则来回答：从不人为干预。我们认为，互联网是人类共同建立的。你们就是网页的创建者和链接者，我们用我们的算法将人类的贡献利用起来。搜索结果的最终排序应该取决于我们对互联网大社区的总体贡献的运算结果，而不是我们的人为干预的结果。我们相信，对于任何个人的主观判断只是一个主观结果，而通过我们的算法，将充满着庞大的人类智慧的网页和链接提炼出来，其结果优于任何人为的主观判断。

我们反对人为调整搜索结果的第二个理由，就是我们认为，一次失败的查询意味着我们的搜索排序算法的一次改进。而算法的改进将不仅仅提高一次查询的服务质量，它可以提高类似查询的整体搜索服务质量，而且通常是对多种语言搜索服务质量的提高。不过，我还要补充一点，谷歌对于所推荐的网页有明确规定，如果出现违反我们的规定的网站，例如非法、儿童色情、病毒或恶意软件等等，我们将采取行动。

请继续关注我的下一篇文章，我将详细讲解我们的搜索排序技术，并且举出排序技术的几个实例。让我用一句话总结这个博客：我们对于搜索的热情比以往更为强烈。作为一个搜索研究员，我拥有这个世界上最好的工作……